機械学習エンジニア｜ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発｜Python｜90〜110万円
基本情報
- 案件名
- Webサービス運営企業のソーシャルコマースアプリにおけるレコメンドエンジン開発
- 業界
- Webサービス運営企業
- 職種
- 機械学習エンジニア・MLエンジニア
- 使用言語
- Python
- 報酬（単価）
- 90万円～110万円
- 雇用形態
- 業務委託（フリーランス）
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 開発環境
- Python、Google Cloud (Vertex AI)、GitHub Actions、Slack、Notion、Git
- 精算
- 140h～180h
- 契約期間
- 長期
- 勤務時間
- 6:00～22:00の間で実働8時間（コアタイム：11:00～15:00）
- その他
- ・週2日程度のリモートワークが可能です（今後、週1〜3回程度の出社となる見込みです）
・服装は自由です
・PC（Macのみ）が貸与されます
案件概要
Webサービス運営企業が提供するソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発案件です。機械学習エンジニアとして、事業指標改善に向けたレコメンデーションシステムの設計、構築、運用を担当します。大規模サービスでのML実装経験やGoogle Cloud/AWSでの開発経験が活かせます。週2日のリモートワークも可能で、長期的な参画を前提とした募集です。
案件内容
Webサービス運営企業が提供するソーシャルコマースアプリにおいて、機械学習エンジニアとしてレコメンドエンジンの開発に携わっていただきます。本案件は、ユーザー体験の向上とビジネス指標（CTR, CVR等）の改善を目的とした、レコメンデーションシステムの設計、実装、運用が主なミッションとなります。大規模なユーザーベースを持つサービスでのML実装経験を活かし、最先端の技術を用いてパーソナライズされたレコメンド機能を実現することで、アプリの成長に貢献していただきます。特に、Google CloudのVertex AIを活用した機械学習基盤の構築が中心となります。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・Webサービス運営企業のソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーションシステムの設計、開発、運用
・ビジネス指標（CTR, CVR等）改善に向けたロードマップの策定と実行
・機械学習基盤の設計・構築（Google CloudのVertex AI等を活用）
・大規模サービスにおけるMLモデルの実装、評価、デプロイ、運用
・リアルタイム推論環境の開発および運用
・データエンジニアリングチームやプロダクトチームとの連携による要件定義、仕様策定
・最新の機械学習技術やアルゴリズム（Two-Tower, Transformer系, GNN等）の調査・導入検討
・A/Bテストの設計と実施、結果分析に基づく改善提案
・システムパフォーマンスの監視と最適化、トラブルシューティング
・開発プロセスの改善提案と実行（CI/CDの活用など）
必須スキル
必須スキル
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・Webサービス運営企業またはスタートアップでの実務経験2年以上
歓迎スキル
・リアルタイム推論環境の開発・運用経験
・ECやソーシャルメディア領域での実務経験
・データエンジニアリング・インフラ構築の知見
・特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験
求める人物像
・長期的な視点でプロジェクトに貢献できる方
・自律的に課題を発見し、解決に向けて行動できる方
・チームメンバーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・新しい技術や知識の習得に意欲的な方