SQLデータエンジニア募集|大手通信会社向けデータ抽出・分析支援|50〜58万円
基本情報
- 案件名
- 大手通信会社向け データ抽出・分析支援プロジェクト
- 業界
- 通信業
- 職種
- データエンジニア
- 使用言語
- SQL, Python
- 報酬(単価)
- 50万円~58万円
- 雇用形態
- 業務委託(フリーランス)
- 勤務地
- 東京都港区
- 開発環境
- SQL, Python, Tableau, Snowflake, PostgreSQL, Oracle, Git, Jira
- 精算
- 140h-180h
- 契約期間
- 長期
- 勤務時間
- 10:00~19:00
- その他
- ・フルリモート勤務(初日のみ出社)
・服装はビジネスカジュアル
案件概要
大手通信会社におけるデータ活用を推進するため、SQLを用いたデータ抽出、分析、加工業務を支援するプロジェクトです。BIツールを活用したレポーティングや、ETLツール、Pythonを用いたデータパイプライン構築にも携わり、事業戦略の意思決定に貢献します。データドリブンな意思決定を支える重要な役割を担います。
案件内容
大手通信会社におけるデータ活用基盤の強化と、事業部門からの多様なデータ分析ニーズに応えるためのデータ抽出・加工・分析業務を担当していただきます。日々蓄積される膨大なデータをSQLを用いて抽出し、BIツールでの可視化や、さらなる分析のための加工を行います。データドリブンな意思決定を支援し、事業成長に貢献することがミッションです。既存のデータ分析プロセス改善提案や、新たなデータソースの統合にも積極的に関わっていただきます。データ分析を通じて、ビジネス課題の解決や新たな価値創造に貢献できるやりがいのあるポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・SQLを用いた各種データベース(RDB、DWH等)からのデータ抽出、集計、加工
・BIツール(Tableau、Power BI等)を活用したデータ可視化、ダッシュボード作成、レポート作成
・抽出データの品質チェック、整合性確認、およびデータクレンジング
・ETLツール(Snowflake、Talend等)を用いたデータパイプラインの設計・構築・運用支援
・Pythonを用いたデータ処理スクリプトの開発、自動化、および既存スクリプトの改善
・事業部門からのデータ分析要件ヒアリング、および分析結果の報告、提案
・データ分析基盤の改善提案、および実装支援
・データガバナンスに関する検討、および運用サポート
・既存システムのデータ移行や統合に関する技術的支援
・データウェアハウス(DWH)やデータマート(DM)の設計・構築支援
・データカタログの整備やメタデータ管理の推進
必須スキル
必須スキル:
・SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験(3年以上目安)
・BIツール(Tableau、Power BI等)を用いたデータ可視化、レポート作成経験
・大規模データベースからのデータハンドリング経験
歓迎スキル:
・ETLツール(Snowflake、Talend、Informatica等)の利用経験
・Pythonを用いたデータ処理、スクリプト開発経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
・顧客や事業部門との要件定義、折衝経験
求める人物像:
・データに基づいた課題解決に意欲的に取り組める方
・自ら課題を発見し、改善提案ができる方
・チームメンバーと円滑なコミュニケーションが取れる方