Pysparkエンジニア募集｜金融機関向けデータ分析システム統合支援プロジェクト

基本情報

案件名: 金融機関向けデータ分析基盤のSAS資産をAWS/PySparkで再構築するETL開発支援
業界: IT／金融
職種: データエンジニア
使用言語: Python、PySpark、Shell
報酬（単価）: 50万円～70万円
雇用形態: 業務委託（フリーランス）
勤務地: 東京都23区
開発環境: AWS（Glue, S3, Lambdaなど）、Python、PySpark、Shell、Git、Jira
精算: 140h~180h
契約期間: 長期
勤務時間: 10:00～19:00
その他: ・リモートワーク併用（週3～4日程度リモート）
・上位リーダー配下での開発チームメンバー参画
・データ分析基盤やETL開発の経験を活かせる案件

案件概要

既存のSAS資産をAWS Glue・Python（PySpark）を用いて再構築するプロジェクトです。開発チームの一員として、詳細設計以降の開発工程を担当し、金融機関のデータ分析基盤のモダナイゼーションに貢献いただきます。

迷っていてもOK・条件確認だけでも大丈夫です。

案件内容

本プロジェクトは、金融機関が長年利用してきたSASベースのデータ分析資産を、最新のクラウド技術であるAWS GlueとPython（PySpark）を活用して刷新する大規模なモダナイゼーション案件です。データ分析基盤の性能向上と運用効率化を目指し、開発チームの一員として詳細設計から実装、テストまでの一連の開発工程に深く関わっていただきます。特に、既存システムの調査・分析を通じて、SASからAWS/PySparkへのスムーズな移行を技術的に支援し、高品質なデータパイプラインの構築に貢献することが期待されます。上位リーダーの指示のもと、チームメンバーと密に連携しながら、プロジェクトを推進していただきます。
・既存SAS資産の調査、分析、およびAWS/PySparkへの移行設計支援
・AWS Glueを用いたETL処理の詳細設計、実装、単体テスト
・Python（PySpark）によるデータ処理ロジックの開発と最適化
・Shellスクリプトを用いたジョブ管理や自動化スクリプトの作成
・開発した機能の結合テスト、システムテストへの参画
・データ分析基盤の安定稼働に向けた運用設計への協力
・関係部署やチームメンバーとの技術的な連携、課題解決への貢献

必須スキル

【必須スキル】
・PySparkを用いた開発経験
・Shellスクリプトの実装経験
・AWS環境でのシステム開発経験
・詳細設計以降のシステム開発実務経験
【歓迎スキル】
・Pythonでの開発経験
・データ分析基盤やETL開発の経験
・金融機関向けシステムの開発経験
・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
【求める人物像】
・新しい技術や環境への適応意欲が高い方
・チームでの開発に積極的に貢献できる方
・長期的なプロジェクトにコミットできる方