Python / 機械学習エンジニア募集｜建設業界向けデータ分析プラットフォーム開発

基本情報

案件名: 建設業界向けデータ分析プラットフォームにおける機械学習モデル開発・データ分析基盤整備
業界: IT／建設・不動産
職種: 機械学習エンジニア
使用言語: Python、SQL
報酬（単価）: 80万円～91万円
雇用形態: 業務委託（フリーランス）
勤務地: フルリモート
開発環境: AWS、Linux、PostgreSQL、Git、Docker
精算: 140-180h
契約期間: 2026年2月～長期
勤務時間: 10:00～19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
その他: ・フルフレックス・コアタイムなしで柔軟な働き方が可能
・建設業界のDXという社会貢献性の高いプロジェクトに参画できる

案件概要

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードするポジションです。最先端の技術を活用し、建設業界の課題解決に貢献いただきます。

迷っていてもOK・条件確認だけでも大丈夫です。

案件内容

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、中核となる機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードする重要な役割を担っていただきます。具体的には、建設現場から収集される多様なデータを活用し、予測モデルの設計から実装、本番環境へのデプロイ、そして運用・改善まで一貫して担当します。また、データ前処理・後処理のパイプライン構築や、クラウド環境でのシステム開発・運用を通じて、プラットフォーム全体の安定稼働とパフォーマンス向上に貢献いただきます。最先端の機械学習技術とクラウドインフラを駆使し、建設業界の変革を推進するやりがいのあるポジションです。
・建設業界向けデータ分析プラットフォームにおける機械学習モデル（回帰・分類）の設計、開発、実装
・自然言語処理（NLP）技術を用いたデータ分析プロダクトの開発および改善
・AWSなどのクラウド環境におけるデータ分析基盤の設計、構築、デプロイ、運用
・データ前処理・後処理のパイプライン（ETL/ELT）構築と最適化
・開発した機械学習モデルのパフォーマンス監視、改善、および継続的な運用保守

必須スキル

【必須スキル】
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験
【歓迎スキル】
・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験
・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験
・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験
・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験
【求める人物像】
・建設業界のDX推進に意欲があり、新しい技術や課題解決に積極的に取り組める方
・自律的に業務を進め、チームと連携しながらプロジェクトを推進できる方