Python機械学習エンジニア募集｜建設業界DX推進データ分析プラットフォーム開発

基本情報

案件名: 建設業界向けデータ分析プラットフォームにおける機械学習モデル開発・データ基盤整備
業界: IT／建設・不動産テック
職種: 機械学習エンジニア
使用言語: Python、SQL
報酬（単価）: 81万円～91万円
雇用形態: 業務委託（フリーランス）
勤務地: フルリモート
開発環境: Python、AWS、Docker、Git、Amazon SageMaker、Linux
精算: 140h-180h
契約期間: 長期
勤務時間: 10:00～19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
その他: ・フルリモート勤務で柔軟な働き方が可能
・最先端の機械学習技術とクラウド技術に触れる機会が豊富

案件概要

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただくポジションです。最先端の技術を活用し、社会貢献性の高いプロジェクトに参画できます。

迷っていてもOK・条件確認だけでも大丈夫です。

案件内容

建設業界のデジタルトランスフォーメーションを加速させるデータ分析プラットフォームの構築に携わっていただきます。具体的には、データに基づいた予測モデルの開発から、そのモデルを本番環境で安定稼働させるためのデータ分析基盤の設計・構築・運用まで、一連のプロセスを担当します。このプラットフォームは、建設プロジェクトの効率化、コスト削減、品質向上を目的としており、多岐にわたる建設データを活用した高度な分析が求められます。
・建設業界向けデータ分析プラットフォームにおける機械学習モデル（回帰・分類）の設計、開発、評価、改善
・自然言語処理（NLP）技術を用いたテキストデータの分析およびモデルへの組み込み
・AWSなどのクラウド環境におけるデータ分析基盤（ETL/ELTパイプライン含む）の設計、構築、運用
・開発した機械学習モデルの本番環境へのデプロイ、運用、監視、パフォーマンスチューニング
・Gitを用いたチーム開発におけるコードレビュー、品質管理、CI/CDプロセスの改善提案
・コンテナ技術（Dockerなど）を活用した開発環境の構築および運用効率化
・ビジネスサイドや他チームとの連携を通じた要件定義、技術選定、ロードマップ策定への貢献

必須スキル

【必須スキル】
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験
【歓迎スキル】
・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験
・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験
・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験
・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験
【求める人物像】
・新しい技術や手法を積極的に学び、業務に活かせる方
・自律的に課題を発見し、解決に向けて行動できる方
・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できる方