データサイエンティスト募集｜大手菓子メーカーの需要予測・時系列分析プロジェクト

基本情報

案件名: 大手菓子メーカー向け製品需要予測・時系列分析による販売戦略最適化プロジェクト
業界: IT／食品・製造
職種: データサイエンティスト
使用言語: Python、SQL
報酬（単価）: 100万円～125万円
雇用形態: 業務委託（フリーランス）
勤務地: 東京都千代田区
開発環境: Python、Jupyter Notebook、AWS、PostgreSQL、Git、Tableau
精算: 160h
契約期間: 長期
勤務時間: 10:00～19:00
その他

案件概要

大手菓子メーカーの販売戦略を最適化するため、需要予測および時系列分析を中心としたデータサイエンティスト業務に参画いただきます。Pythonを用いたデータ分析スキルと顧客折衝経験を活かし、ビジネス課題解決に貢献する重要なポジションです。

迷っていてもOK・条件確認だけでも大丈夫です。

案件内容

大手菓子メーカーの事業成長をデータドリブンで支援するため、需要予測モデルの構築と運用、時系列分析を通じた販売戦略の最適化を担っていただきます。市場トレンドや季節性、プロモーション効果など多岐にわたるデータを分析し、精度の高い予測モデルを開発することで、生産計画や在庫管理、マーケティング施策の意思決定を強力にサポートします。ビジネスサイドとの密な連携を通じて、データ分析結果を具体的なアクションプランへと落とし込み、事業貢献を目指すやりがいのあるポジションです。キャッチアップ期間として最初の1ヶ月程度は出社を想定していますが、その後は週2～3日のリモートワークが可能です。
・Pythonを用いた需要予測モデル（時系列分析、機械学習モデルなど）の設計、開発、評価
・販売データ、市場データ、プロモーションデータなどの収集、前処理、加工
・分析結果に基づくビジネス課題の特定、改善提案、レポーティング
・関係部署（営業、マーケティング、生産管理など）との要件定義、進捗報告、調整
・モデルの運用・保守、精度改善に向けた継続的な取り組み

必須スキル

【必須スキル】
・Pythonを活用したデータ分析の実務経験（2年以上）
・需要予測、時系列分析、またはそれに類する統計解析の実務経験
・ビジネスサイドとの要件定義や分析結果の説明など、顧客折衝経験
【歓迎スキル】
・機械学習モデル（回帰、分類など）の構築・評価経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析基盤利用経験
【求める人物像】
・データに基づいた課題解決に意欲的に取り組める方
・自ら課題を発見し、解決策を提案できる主体性のある方
・チームメンバーやビジネスサイドと円滑なコミュニケーションが取れる方