Python機械学習エンジニア募集｜自社プロダクト新機能開発・運用支援｜60〜70万円
基本情報
- 案件名
- 自社プロダクト製品新機能開発・運用支援
- 業界
- ITサービス企業
- 職種
- Python機械学習エンジニア
- 使用言語
- Python
- 報酬（単価）
- 60万円～70万円
- 雇用形態
- 業務委託（フリーランス）
- 勤務地
- 東京都文京区
- 開発環境
- AWS、Linux、Python、Tensorflow、PyTorch、Git、Jira
- 精算
- 160h
- 契約期間
- 1月～長期
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- その他
- ・リモートワークは週4回可能です
・キャッチアップ期間の2週間は出社が必要です
案件概要
ITサービス企業が提供する自社プロダクトにおいて、機械学習技術を活用した新機能の開発と既存機能の運用・保守を支援するプロジェクトです。Deep Learningや自然言語処理、画像処理などの最先端技術を駆使し、プロダクトの価値向上に貢献していただきます。技術的な挑戦を通じて、ユーザー体験を向上させるための重要な役割を担います。
案件内容
本案件は、ITサービス企業が展開する自社プロダクトの成長を加速させるため、機械学習を用いた新機能の開発と、安定稼働を支える運用・保守業務をご担当いただくものです。プロダクトは既に多くのユーザーに利用されており、さらなる機能拡充と品質向上が求められています。特に、AIモデルの改善や新たなアルゴリズムの導入を通じて、プロダクトの競争力を高めることがミッションとなります。
具体的な業務としては、Deep Learningや強化学習といった機械学習技術を応用した新機能の企画・設計から開発、テスト、そしてリリースまでの一連の工程に携わっていただきます。また、既存の機械学習モデルの性能改善や、データパイプラインの最適化、運用監視体制の構築なども重要な業務です。チームメンバーとして、技術的な知見を活かしながら、プロダクトマネージャーや他のエンジニアと密に連携し、ユーザーにとって価値のある機能を提供していくことが期待されます。
・自社プロダクトにおける機械学習を用いた新機能の企画、設計、開発
・既存の機械学習モデルの改善、チューニング、再学習
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの運用・保守、監視体制の構築
・システム全体のパフォーマンス改善、ボトルネック特定と解消
・技術調査、新しい技術やツールの導入検討
・コードレビュー、テスト設計、ドキュメンテーション作成
必須スキル
必須
・Deep Learning（機械学習）等の開発経験
・AIモデルに対する実務での強化学習経験
・クラウド（AWS）の利用経験（構築経験はなくても良い）
・Linuxの基本的な操作（ファイル操作や権限周りが少しできれば良い）
歓迎
・Tensorflow、PyTorch、Keras、Chainer等の機械学習フレームワーク利用経験
・Mecab（形態素解析）等を用いた自然言語処理プログラム経験
・OpenCV等の画像処理経験
・大規模データ処理の経験
求める人物像
・新しい技術や知識を積極的に学び、業務に活かしていく意欲のある方
・チームメンバーと円滑なコミュニケーションを取りながら、協力して業務を進められる方
・自社プロダクトの成長に貢献したいという強い思いをお持ちの方