データサイエンティスト｜Python｜食品製造業の需要予測｜115〜125万円
基本情報
- 案件名
- 食品製造業における需要予測システム開発プロジェクト
- 業界
- 食品製造業
- 職種
- データサイエンティスト
- 使用言語
- Python
- 報酬（単価）
- 115万円～125万円
- 雇用形態
- 業務委託（フリーランス）
- 勤務地
- 東京都千代田区神田
- 開発環境
- Python Jupyter Notebook SQL Git AWS Docker Tableau
- 精算
- 160h
- 契約期間
- 長期
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- その他
- ・週2～3日のリモートワークが可能であり、柔軟な働き方が実現できます（キャッチアップ期間1ヶ月程度は出社想定）。
・服装は自由で、ご自身のスタイルで業務に取り組めます。
・データ分析を通じて、社会貢献性の高い食品製造業のビジネス課題解決に貢献できます。
案件概要
食品製造業の企業にて、需要予測モデルの構築と改善を主軸としたデータサイエンティスト業務をお任せします。Pythonを用いたデータ分析スキルを活かし、ビジネス課題解決に貢献していただきます。生産計画の最適化と在庫管理の効率化を目指し、データに基づいた意思決定を支援する重要な役割です。
案件内容
このプロジェクトは、大手食品製造業の企業が抱える生産計画の最適化と在庫管理の効率化を目的としています。特に、季節性やトレンド、外部要因に左右されやすいお菓子製品の需要を正確に予測することは、食品ロス削減と売上最大化に直結する重要な課題です。データサイエンティストとして、既存の需要予測モデルの評価・改善から、新たな予測アルゴリズムの提案・実装まで、一連のプロセスに携わっていただきます。メンバーとして、チームと連携しながら、データドリブンなアプローチでビジネス価値を創出することが期待されます。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・既存の需要予測モデルのパフォーマンス評価と改善提案
・大量の販売データ、マーケティングデータ、外部データ（気象情報、イベント情報など）の収集、加工、分析
・Pythonを用いた統計モデルや機械学習モデル（時系列分析、回帰分析など）の開発と実装
・予測結果の可視化とビジネス部門へのレポーティング、および改善提案
・データ分析基盤の改善提案やデータパイプライン構築への協力
・プロジェクトメンバーやビジネス部門との連携、要件定義への参画
・最新のデータ分析技術やツールの調査、導入検討
必須スキル
必須
・Pythonを活用したデータ分析の実務経験
・需要予測、時系列分析、またはそれに類する統計解析の実務経験
・ビジネス部門との折衝経験、分析結果を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
歓迎
・機械学習モデルの構築・運用経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析基盤構築経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工スキル
求める人物像
・自ら課題を発見し、データに基づいた解決策を提案できる方
・新しい技術や手法に対して積極的に学習し、業務に取り入れられる方
・チームと協力し、円滑なコミュニケーションを図りながらプロジェクトを推進できる方