機械学習エンジニア｜ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発｜95〜105万円
基本情報
- 案件名
- ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発
- 業界
- Webサービス運営企業
- 職種
- 機械学習エンジニア MLエンジニア
- 使用言語
- Python
- 報酬（単価）
- 95万円～105万円
- 雇用形態
- 業務委託（フリーランス）
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 開発環境
- 言語: Python クラウド: Google Cloud (Vertex AI), AWS CI/CD: GitHub Actions コミュニケーションツール: Slack, Notion バージョン管理: Git プロジェクト管理: Jira
- 精算
- 140h〜180h
- 契約期間
- 長期
- 勤務時間
- 6:00〜22:00(実働8h) ※コアタイム：11:00〜15:00
- その他
- ・服装は自由です。
・PC（Macのみ）が貸与されます。
・現在は月1回の出社ですが、今後週1〜3回程度の出社となる見込みです。
案件概要
Webサービス運営企業にて、ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発に携わる機械学習エンジニアを募集します。事業指標の改善を目的とし、大規模サービスでのML実装・運用経験が求められます。Google Cloud (Vertex AI)を活用した機械学習基盤の設計・構築が主な業務です。週2日のリモートワークが可能です。
案件内容
本案件では、Webサービス運営企業が提供するソーシャルコマースアプリにおいて、機械学習エンジニアとして事業指標の改善に直結するレコメンドエンジンの開発・運用に貢献していただきます。ユーザー体験を向上させ、ビジネス成果を最大化するための重要な役割を担います。具体的には、最新の機械学習技術を駆使し、パーソナライズされたレコメンデーション機能の設計、実装、評価、改善サイクル全体に深く関わっていただきます。
主な業務内容は以下の通りです。
・機械学習基盤の設計・構築（Google CloudのVertex AI等を活用）
・レコメンデーションシステムのアルゴリズム選定、実装、評価、改善
・大規模データを用いたモデルの学習、チューニング、デプロイ
・ビジネス指標（CTR、CVRなど）改善に向けたロードマップの策定と実行
・リアルタイム推論環境の開発と運用
・データエンジニアリングチームやインフラチームとの連携による開発環境の最適化
・A/Bテストの設計と実施、結果分析に基づく改善提案
・最新の機械学習技術や論文の調査、プロダクトへの応用検討
・コードレビューや技術共有を通じたチーム全体の技術力向上への貢献
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、ユーザーニーズに基づいた機能要件の定義
本ポジションは、技術的な専門性とビジネスへの貢献意欲を兼ね備えた方を求めています。
必須スキル
必須スキル
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス（MAU数十万規模以上）でのML（機械学習）実装・運用経験
・Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標（CTR, CVR等）改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験2年以上
歓迎スキル
・リアルタイム推論環境の開発・運用経験
・ECやソーシャルメディア領域での実務経験
・データエンジニアリング・インフラ構築の知見
・特定のアルゴリズム（Two-Tower, Transformer系, GNN等）の実装経験
求める人物像
・長期的な視点で事業成長に貢献したい意欲のある方
・自律的に課題を発見し、解決に向けて行動できる方
・チームメンバーと円滑なコミュニケーションを取りながら開発を進められる方
・スキルシートに具体的な業務内容を詳細に記載できる方
・短期案件の参画が少なく、腰を据えて開発に取り組みたい方