機械学習エンジニア募集｜ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発
基本情報
- 案件名
- 一般消費者向けソーシャルコマースアプリにおけるレコメンドエンジン開発・改善プロジェクト
- 業界
- IT／Webサービス（EC・ソーシャルメディア）
- 職種
- 機械学習エンジニア（MLエンジニア）
- 使用言語
- Python、SQL
- 報酬（単価）
- 100万円～110万円
- 雇用形態
- 業務委託（フリーランス）
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 開発環境
- Python、Google Cloud (Vertex AI)、GitHub Actions、Slack、Notion
- 精算
- 140h～180h
- 契約期間
- 長期
- 勤務時間
- 6:00～22:00の間で実働8時間（コアタイム：11:00～15:00）
- その他
- ・服装自由
・PC貸与（Macのみ）
・週2日リモート可能（将来的に出社頻度が増える可能性あり）
案件概要
一般消費者向けソーシャルコマースアプリにおいて、レコメンドエンジンの開発と改善を担う機械学習エンジニアを募集します。ユーザー体験の向上と事業指標の改善を目的とし、大規模データを用いたMLモデルの実装から運用まで一貫して携わっていただきます。
案件内容
ソーシャルコマースアプリの成長を加速させるため、機械学習エンジニアとしてレコメンデーションシステムの開発・改善業務全般を担当いただきます。ユーザーの行動履歴や購買データなどを活用し、パーソナライズされたレコメンド体験を提供することで、CTRやCVRといったビジネス指標の最大化を目指します。具体的には、既存のレコメンドエンジンの課題特定から、新たなアルゴリズムの選定、モデルの設計・実装、評価、デプロイ、そして運用・改善サイクルまで、一連のプロセスに深く関わっていただきます。特に、Google CloudのVertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築を通じて、スケーラブルで効率的なMLOps環境の実現に貢献していただくことを期待しています。大規模サービスにおけるML実装・運用経験を活かし、事業成長に直結するインパクトのある業務に挑戦したい方を歓迎します。
・レコメンデーションシステムの要件定義、設計、開発、テスト
・機械学習モデルの選定、実装、評価、改善
・Google Cloud (Vertex AI等) を活用した機械学習基盤の設計・構築
・大規模データを用いた特徴量エンジニアリングとモデル学習
・本番環境へのモデルデプロイと運用、監視、改善
・ビジネス指標（CTR, CVR等）改善に向けたロードマップ策定と実行
・データエンジニアリングチームやプロダクトチームとの連携、仕様調整
必須スキル
【必須スキル】
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス（MAU数十万規模以上）でのML（機械学習）実装・運用経験
・Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標（CTR, CVR等）改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験2年以上
【歓迎スキル】
・リアルタイム推論環境の開発・運用経験
・ECやソーシャルメディア領域での実務経験
・データエンジニアリング・インフラ構築の知見
・特定のアルゴリズム（Two-Tower, Transformer系, GNN等）の実装経験
【求める人物像】
・事業成長への貢献意欲が高く、自律的に課題解決に取り組める方
・最新の機械学習技術やトレンドに常にアンテナを張り、積極的に学習・導入できる方
・チーム内外と円滑なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進できる方