Pythonエンジニア｜美容企業パーソナライズ配信支援｜80万円～90万円
基本情報
- 案件名
- 美容企業におけるパーソナライズ配信施策支援
- 業界
- 美容業界のWebサービス運営企業
- 職種
- データエンジニア MAエンジニア データアナリスト
- 使用言語
- Python SQL liquid Ruby HTML/CSS JavaScript
- 報酬（単価）
- 80万円～90万円
- 雇用形態
- 業務委託（フリーランス）
- 勤務地
- 東京都港区
- 開発環境
- SQL Python liquid MAツール DWH CDP Databricks Snowflake
- 精算
- 140h～180h
- 契約期間
- 長期
- 勤務時間
- 9:00～18:00
- その他
- ・フルリモート勤務可能（初日のみ出社）
・地方からの参画も歓迎
・決定から入場まで約2週間必要
案件概要
美容業界のWebサービス運営企業にて、CDPやMAツールを活用したパーソナライズ配信施策の設計、実装、効果検証を支援する案件です。ユーザー行動データや購買データを分析し、KPI/KGI視点での改善提案まで一貫して担当いただきます。データに基づいたマーケティング施策の推進に貢献できる方を募集します。
案件内容
美容業界のWebサービス運営企業において、顧客体験の向上と売上拡大を目的としたパーソナライズ配信施策の推進を支援していただきます。本案件では、CDP（カスタマーデータプラットフォーム）に蓄積された豊富なデータを活用し、MA（マーケティングオートメーション）ツールと連携させることで、個々のユーザーに最適化された情報提供を実現します。データに基づいた戦略立案から実行、効果測定まで一貫して携わることが可能です。
具体的な作業内容は以下の通りです。
・CDP上データを活用したPoC検証の実施と、その結果に基づいた施策の立案
・MAツールを用いたパーソナライズ配信の設計、実装、および継続的な改善活動
・ユーザー行動データや購買データなど、多岐にわたるデータの抽出、加工、分析
・設定されたKPI（重要業績評価指標）およびKGI（重要目標達成指標）視点での効果検証と、それに基づく具体的な改善提案
・データ連携基盤の構築や運用における技術的なサポートと改善提案
・関連部署との連携を密に行い、ビジネス要件を技術要件に落とし込み、プロジェクトを推進
このポジションでは、データ分析スキルとマーケティングオートメーションに関する深い知識を活かし、ビジネス成果に直結する施策を推進することが求められます。最新のデータ活用技術に触れながら、大規模なユーザーデータを扱うやりがいのある環境です。
必須スキル
【必須】
・SQLによるデータ抽出、分析の実務経験が2年以上ある方
・Pythonによるデータ加工、分析の実務経験が2年以上ある方
・liquidでのコード作成経験、またはRuby、HTML/CSS、JavaScript等の類似言語での開発経験
・DWH（データウェアハウス）とMAツール間のデータ連携、実装経験
【歓迎】
・MAツール、CRM、Webサービスにおけるデータ構造の深い理解
・CDP関連知識（Databricks、Snowflake等）をお持ちの方
・大規模データの処理や分析に関する経験
・データに基づいたマーケティング施策の企画・実行経験
【求める人物像】
・自ら課題を発見し、解決に向けて積極的に行動できる方
・新しい技術やツールに対して意欲的に学習し、業務に取り入れられる方
・チーム内外と円滑なコミュニケーションを取りながら業務を進められる方