エンジン試験データETL/BI構築・分析エンジニア募集｜フルリモート週2,3

基本情報

案件名: 自動車部品メーカー向けエンジン試験データETL/BI構築・分析支援
業界: IT／製造・自動車
職種: データエンジニア／BIエンジニア
使用言語: SQL、Python、Embulk、Digdag
報酬（単価）: 週2：～40万円、週3：～62万円
雇用形態: 業務委託（フリーランス）
勤務地: フルリモート
開発環境: Oracle、Embulk、Digdag、Yellowfin、Git、Jira
精算: 64～96h（上下割）
契約期間: 2026年2月～長期
勤務時間: 10:00～19:00（目安）
その他: ・週2～3日稼働のため、副業やパラレルワークを希望される方に最適
・フルリモート勤務で柔軟な働き方が可能

案件概要

自動車部品メーカーの研究開発部門におけるエンジン試験データ活用を推進するETL/BI構築・分析プロジェクトです。試験機器から出力される大量のデータを効率的に処理し、BIツールを用いた分析支援まで一貫して担当いただきます。週2～3日の稼働で、データ活用における課題解決に貢献できるポジションです。

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案件内容

自動車部品メーカーの研究開発部門におけるエンジン試験データのETLパイプライン構築、BIツールを用いた分析、およびその結果報告までを一貫して担当いただきます。具体的には、エンジン試験機器から出力される多種多様なデータを自動的にデータベースへ取り込み、分析に適した形に加工・整形する業務が中心となります。データクレンジングや品質管理にも注力し、信頼性の高いデータ基盤を構築します。また、構築したBIダッシュボードを通じて、分析結果を分かりやすく可視化し、クライアントへの説明・報告まで行います。ドメイン知識は不問ですが、データ加工・分析能力と論理的な説明能力が求められます。
・Embulk／Digdagを用いたETLパイプラインの設計、構築、運用、保守
・Oracleデータベースへのデータ取り込み、加工、整形、クレンジング
・Yellowfin等のBIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード構築
・分析結果の整理、レポート作成、およびクライアントへの説明・報告
・データ品質管理、パフォーマンスチューニング、障害対応

必須スキル

【必須スキル】
・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験（3年以上）
・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識
・分析結果を論理的に説明できる高いコミュニケーション能力
・大規模な数値データを正確に扱えるエンジニアリング力
【歓迎スキル】
・SQLチューニングの実務経験
・製造業や研究開発分野での試験データ取扱経験
・Pythonなどを用いたデータ処理・分析スクリプト開発経験
【求める人物像】
・自律的に業務を進め、課題解決に積極的に取り組める方
・データドリブンな意思決定を支援することに意欲のある方
・新しい技術やツールへの学習意欲が高い方