Python AIエンジニア募集｜建設業界DX推進データ予測モデル開発｜75〜90万円
基本情報
- 案件名
- 建設業界DX推進データ分析プラットフォームにおける機械学習モデル開発
- 業界
- 建設業界
- 職種
- AIエンジニア（機械学習エンジニア）
- 使用言語
- Python
- 報酬（単価）
- 75万円～90万円
- 雇用形態
- 業務委託（フリーランス）
- 勤務地
- フルリモート
- 開発環境
- Python、Git、Docker、Amazon SageMaker、Linux、Jira、Confluence
- 精算
- 140h～180h
- 契約期間
- 長期
- 勤務時間
- フルフレックス
- その他
- ・0.6人月からの参画も相談可能です
・服装は自由です
・リモートワーク環境はご自身でご用意いただきます
案件概要
建設業界のデジタルトランスフォーメーションを加速させるデータ分析プラットフォームにおいて、中核となる機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の構築を主導する案件です。データを活用した予測モデルの設計から運用、前処理・後処理パイプラインの構築まで一貫して担当し、建設業界の課題解決に貢献します。
案件内容
建設業界のデジタルトランスフォーメーションを強力に推進するため、データ分析プラットフォームの中核を担う機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードしていただきます。本プロジェクトでは、膨大な建設関連データを活用し、高精度な予測モデルの設計、開発、そして本番環境での運用まで一貫して担当します。具体的には、データの前処理・後処理を行うパイプラインの構築を通じて、データの品質向上と効率的なデータフローを実現します。また、自然言語処理技術を応用したモデル開発にも携わり、建設現場における多様なテキストデータの解析や活用を推進します。スクラッチからのモデル設計やパフォーマンス改善にも挑戦し、建設業界特有の複雑なデータに対する深い洞察と技術力で、新たな価値創造に貢献していただきます。
・データを活用したモデルの開発及び運用
・データ前処理・後処理のパイプラインの構築
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発
・機械学習モデルの設計、開発、パフォーマンス改善
・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築支援
・技術的な要件定義から設計、実装への落とし込み
・チーム開発におけるGitを用いたバージョン管理とコンテナ技術（Dockerなど）の活用
必須スキル
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上）
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験
・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
歓迎スキル
・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験
・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験
・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験
・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験
求める人物像
・建設業界のDX推進に強い意欲を持ち、データ活用による課題解決に情熱を注げる方
・自ら積極的に手を動かし、実装を通じてプロダクトの価値向上に貢献できる方
・新しい技術や手法を常に学び、自身のスキルアップに意欲的な方
・チームメンバーと円滑に連携し、建設的な議論を通じてプロジェクトを推進できる方