データエンジニア募集|大手通信キャリア向けDWH構築・データ可視化支援
基本情報
- 案件名
- 大手通信キャリア向けデータウェアハウス(DWH)構築およびデータ抽出・可視化支援プロジェクト
- 業界
- IT/通信
- 職種
- データエンジニア
- 使用言語
- SQL、Python
- 報酬(単価)
- 50万円~60万円
- 雇用形態
- 業務委託(フリーランス)
- 勤務地
- 東京都港区
- 開発環境
- Snowflake、SQL、Python、Tableau、PowerBI、Git
- 精算
- 140h-180h
- 契約期間
- 2026年2月~長期
- 勤務時間
- 10:00~19:00
- その他
- ・フルリモートでの勤務が可能(初日のみ出社)
・服装はビジネスカジュアル
案件概要
大手通信キャリアのデータ活用を推進するため、データウェアハウス(DWH)の構築およびデータ抽出・加工、可視化支援を行うプロジェクトです。Snowflakeを中心とした環境で、データエンジニアとしてデータ基盤の整備とビジネス価値創出に貢献いただきます。
案件内容
大手通信キャリアの膨大なデータを効率的に管理し、ビジネスインサイトを導き出すためのデータ基盤構築・運用に携わっていただきます。具体的には、Snowflakeを用いたデータウェアハウスの設計、構築、運用、そして各種データの抽出・加工・更新作業が中心となります。データ品質の維持向上、パフォーマンス最適化、そしてBIツール連携によるデータ可視化まで、一連のデータライフサイクルを支援する重要な役割を担います。データドリブンな意思決定を支えるため、技術的な専門知識を活かし、積極的に提案・実行していくことが期待されます。
・Snowflakeにおけるデータウェアハウスのテーブル設計、構築、管理
・SQLやPythonを用いた各種データの抽出、加工、更新処理の実装と運用
・データ品質の監視、パフォーマンスチューニング、障害発生時の対応
・BIツール(Tableau, PowerBI等)と連携したデータ可視化ダッシュボードの構築支援
・データ要件のヒアリング、分析、設計、テスト、運用保守までの一連の工程支援
必須スキル
【必須スキル】
・Snowflakeからのデータ抽出・加工経験
・SQL、Pythonのいずれかを用いた開発経験
・データウェアハウス(DWH)またはデータマートの利用経験
【歓迎スキル】
・ETL処理の実装・運用経験
・Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験
・データ基盤における要件ヒアリングから運用保守までの一連の経験
【求める人物像】
・データ活用に対する強い意欲を持ち、主体的に課題解決に取り組める方
・新しい技術やツールに対して積極的に学習し、業務に取り入れられる方