AIエンジニア｜Python｜ゲーム向け対話型AI開発｜70〜80万円
基本情報
- 案件名
- ゲーム業界向け大規模言語モデル活用チャットボット開発支援
- 業界
- ゲーム
- 職種
- AIエンジニア
- 使用言語
- Python
- 報酬（単価）
- 70万円～80万円
- 雇用形態
- 業務委託（フリーランス）
- 勤務地
- 渋谷区
- 開発環境
- ・Python ・TensorFlow, Keras, PyTorch ・AWS, GCP, Azure ・Linux ・Git ・Jira ・Docker
- 精算
- 固定精算
- 契約期間
- 長期
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- その他
- ・服装は指定なしのため、ご自身のスタイルで快適に業務に取り組めます
・最新のAI技術をゲーム開発に活かす、やりがいのあるプロジェクトです
・技術的な裁量も大きく、自身のアイデアを積極的に提案・実現できる機会が豊富です
案件概要
ゲーム業界向けに、大規模言語モデルを活用したチャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を支援する案件です。自然言語処理や機械学習技術を駆使し、運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用。プロンプト設計からユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価まで、AIプロジェクトの全工程に携わっていただきます。
案件内容
運用型ゲームコンテンツを開発・提供する企業において、大規模言語モデル（LLM）を用いた最先端の自然言語処理技術と機械学習技術を駆使し、ゲーム体験を革新する対話型AIシステムの開発に携わっていただきます。膨大なゲームデータとユーザー行動データを活用し、プレイヤーのエンゲージメントを高めるチャットボットや、ゲーム運用を効率化するAIツールの設計、開発、導入、そして運用までを一貫して担当します。このポジションでは、単なる開発に留まらず、AI技術がゲームビジネスに与える影響を最大化するための戦略的な視点も求められます。最先端のAI技術をゲーム業界で実践し、新たな価値を創造したいエンジニアにとって、非常にやりがいのある環境です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・大規模言語モデル（LLM）を活用したチャットボットおよび対話型AIシステムの設計と開発
・自然言語処理（NLP）技術を用いたテキストデータの解析、特徴量抽出、モデル学習
・機械学習モデルの選定、構築、評価、チューニング、および運用
・ゲームコンテンツの膨大なデータセット（ユーザー行動ログ、ゲーム内テキストなど）の前処理と分析
・プロンプトエンジニアリングによるAIの応答品質向上とユーザーエクスペリエンスの最適化
・開発したAIシステムの導入支援、運用、および継続的な改善
・システムパフォーマンスのモニタリングと評価、ボトルネックの特定と改善策の提案
・関連部署との連携による要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計への参画
・最新のAI技術トレンドや研究動向のキャッチアップと、プロジェクトへの応用検討
・技術的な課題解決と、チームメンバーへのナレッジ共有、育成支援
必須スキル
必須スキル
・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解と実務経験
・Pythonを用いた開発経験（3年以上）
・TensorFlow、Keras、PyTorchいずれかの機械学習フレームワークを用いた開発経験
歓迎スキル
・対話型AIシステム（チャットボット、音声アシスタントなど）の開発経験
・大規模なデータセット（数TB以上）を扱った経験、データパイプライン構築経験
・AWS, GCP, Azure等のクラウドサービスを用いたAI/ML関連サービスの利用経験
・R言語を用いた統計解析やデータ分析の経験
求める人物像
・ゲーム業界への強い興味と、AI技術でゲーム体験を革新したいという意欲をお持ちの方
・自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる自律性と推進力のある方
・新しい技術や知識を積極的に学び、自身のスキルアップに繋げられる向上心のある方
・チーム内外と円滑なコミュニケーションを取り、協力してプロジェクトを進められる方