機械学習エンジニア｜LLM・画像AI論文実装｜58〜68万円
基本情報
- 案件名
- 【機械学習】AI（LLMや画像系）に関する論文の実装＆評価＆課題への落とし込み
- 業界
- 精密機器メーカー
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 使用言語
- Python C++ C#
- 報酬（単価）
- 58万円～68万円
- 雇用形態
- 業務委託（フリーランス）
- 勤務地
- 新宿区
- 開発環境
- Python (Jupyter Notebook) TensorFlow/PyTorch Git Linux AWS/GCP Docker Jira/Confluence
- 精算
- 140h-200h
- 契約期間
- 長期
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- その他
- ・週4回のリモートワークが可能であり、柔軟な働き方が実現できます。
・最先端のAI技術に触れ、自身の研究成果を実社会に応用する貴重な経験を積むことができます。
・ビジネスカジュアルでの勤務が可能で、自由度の高い環境で業務に集中できます。
案件概要
精密機器メーカーにて、AI技術を活用した研究開発支援を行う案件です。LLMや画像系AIに関する最新論文の実装と評価を通じて、製品やサービスへの応用可能性を検証します。性能評価の実施や個別課題への落とし込みを行い、次世代技術の創出に貢献していただきます。最先端のAI技術に触れながら、実践的なスキルを磨ける環境です。
案件内容
精密機器メーカーの研究開発部門において、AI技術の最前線を追求するプロジェクトに参画いただきます。本案件では、特に大規模言語モデル（LLM）や画像認識AIといった先進的な技術領域に焦点を当て、国内外の最新研究論文を深く理解し、その内容を実際にシステムとして実装・評価する一連のプロセスを担当していただきます。単に論文を読み解くだけでなく、その技術が実際の製品やサービスにどのように応用できるか、どのような課題を解決できるかを具体的に検討し、実用化に向けたロードマップを描く重要な役割を担います。最先端のAI技術に触れながら、理論と実践を結びつける貴重な経験を積むことができます。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AI（LLMや画像系）に関する最新の学術論文を調査し、内容を深く理解する
・調査した論文で提案されているアルゴリズムやモデルをPython、C++、C#などの言語を用いて実装する
・実装したモデルやアルゴリズムの性能評価を多角的に実施し、その結果を分析する
・評価結果に基づき、既存の製品やサービス、または新規事業におけるAI技術の適用可能性を検討する
・具体的なビジネス課題や技術的課題に対し、AI技術をどのように落とし込むか、その戦略を立案・提案する
・研究開発チーム内での技術共有会やディスカッションに積極的に参加し、知見を深める
・実装したシステムのドキュメント作成や、評価レポートの作成を行う
・アジャイル開発プロセスに沿って、迅速な開発と改善サイクルを回す
・国内外のAI関連カンファレンスやワークショップの情報収集を行い、最新トレンドをキャッチアップする
必須スキル
【必須】
・LLMに関する開発知見や論文調査経験が2年以上ある方
・機械学習・深層学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch等）を使用した開発経験が2年以上ある方
・Python、C++、C#いずれかの言語での開発経験が2年以上ある方
【歓迎】
・画像AIに関する知見や開発経験がある方
・AIに関する論文調査経験が豊富にある方
・E資格を保有している方
・アジャイル開発手法に抵抗がなく、積極的に取り組める方
【求める人物像】
・最新のAI技術や研究動向に対し、常にアンテナを張り、学習意欲の高い方
・自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる自律性の高い方
・チームメンバーと円滑なコミュニケーションを取りながら、協力してプロジェクトを進められる方