生保向けAIプラットフォーム開発｜Pythonエンジニア募集
基本情報
- 案件名
- 大手生命保険会社向けAIプラットフォームの設計・構築・チューニング支援
- 業界
- IT／金融（生命保険）
- 職種
- AIエンジニア
- 使用言語
- Python、SQL
- 報酬（単価）
- 55万円～65万円
- 雇用形態
- 業務委託（フリーランス）
- 勤務地
- 東京都品川区
- 開発環境
- AWS、Python、Bedrock、SageMaker、OpenSearch、Git、Jira
- 精算
- 160h
- 契約期間
- 2026年2月～長期
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- その他
- ・最先端のAI/ML技術に触れる機会が豊富
・大規模なデータと複雑な課題に取り組める環境
・長期的なプロジェクトでスキルアップを目指せる
案件概要
大手生命保険会社におけるAIプラットフォーム開発プロジェクトに参画し、AI/ML領域でのモデル構築、精度改善、Guardrails設計を担当いただきます。最先端のAI技術を活用し、顧客体験向上と業務効率化に貢献する重要なポジションです。
案件内容
本案件では、大手生命保険会社が推進するAIプラットフォーム開発プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。顧客サービスの高度化と社内業務の効率化を目指し、最先端のAI/ML技術を駆使したモデルの設計、構築、そして継続的な精度改善がミッションとなります。特に、大規模言語モデル（LLM）を活用したRAG（Retrieval Augmented Generation）システムの精度向上や、AIの安全性・信頼性を確保するためのGuardrails設計に深く関わっていただきます。データサイエンティストや他開発チームと密に連携し、技術的な課題解決から実装まで一貫して担当することで、AIサービスの品質向上とビジネス価値創出に貢献できるやりがいのあるポジションです。
・AI/MLモデルの設計、開発、実装
・RAG（Retrieval Augmented Generation）システムの精度向上に向けた分析と改善
・LLM（大規模言語モデル）を活用したAIサービスの構築とチューニング
・AIの安全性・信頼性を確保するためのGuardrails設計と実装
・データパイプラインの構築およびデータ前処理の最適化
・開発したAIモデルの評価、モニタリング、運用改善
・技術的な課題解決や新技術の調査・導入提案
必須スキル
【必須スキル】
・Pythonを用いたAIモデル開発の実務経験
・RAG（Retrieval Augmented Generation）システムの精度向上に関する経験
・LLM（大規模言語モデル）の活用経験と深い理解
【歓迎スキル】
・AWS AIサービス（Bedrock, SageMakerなど）の利用経験
・ベクトルデータベース（OpenSearch, pgvectorなど）の利用経験
・機械学習モデルのMLOps構築・運用経験
【求める人物像】
・最新のAI技術トレンドに常にアンテナを張り、学習意欲の高い方
・自律的に課題を発見し、解決に向けて行動できる方
・チームメンバーと円滑なコミュニケーションを取りながら業務を進められる方