C++エンジニア募集|自動フォークリフト2D SLAM性能改善プロジェクト
基本情報
- 案件名
- 物流業界向け自動フォークリフトの2D SLAM性能改善支援プロジェクト
- 業界
- IT/製造・物流業界
- 職種
- 組み込みエンジニア
- 使用言語
- C++、Java、Python
- 報酬(単価)
- 70万円~80万円
- 雇用形態
- 業務委託(フリーランス)
- 勤務地
- 東京都中央区
- 開発環境
- Linux、C++、Git、CMake、ROS、PostgreSQL
- 精算
- 140h-180h
- 契約期間
- 長期
- 勤務時間
- 10:00~19:00
- その他
- ・服装自由
案件概要
物流業界の効率化を推進する自動フォークリフトの2D SLAM性能改善プロジェクトです。C++を用いた自己位置推定技術の最適化を通じて、次世代の物流システム構築に貢献いただきます。
案件内容
本プロジェクトでは、物流現場の自動化を支える自動フォークリフトの2D SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)性能改善に特化していただきます。C++を主言語とし、自己位置推定の精度向上とリアルタイム処理能力の最適化を目指します。具体的には、センサーデータの処理アルゴリズムの改善、地図構築のロバスト性強化、そしてフォークリフトの自律走行における安定性向上に貢献していただきます。最先端のロボティクス技術に触れながら、物流業界のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な役割を担っていただきます。技術的な課題解決に意欲的に取り組み、チームと連携しながらプロジェクトを成功に導くことを期待しています。
・自動フォークリフトにおける2D SLAMアルゴリズムの設計・開発・改善
・C++を用いた自己位置推定(Localization)および環境地図構築(Mapping)の性能最適化
・センサーデータ(LiDAR等)の前処理、フィルタリング、特徴抽出アルゴリズムの実装
・既存システムの課題分析、性能ボトルネックの特定と改善策の提案
・開発したアルゴリズムの評価、シミュレーション、実機テストによる検証
・関連するソフトウェアモジュールとの連携、インターフェース設計
・技術ドキュメントの作成、コードレビュー、品質向上活動への参加
必須スキル
【必須スキル】
・C++を用いた2D SLAM(自己位置推定)の性能改善に関する実務経験
・Linux環境での開発および操作経験
【歓迎スキル】
・JavaまたはPythonを用いた開発経験
・ロボティクス、自動運転、または組み込みシステム開発の経験
・センサーデータ処理(LiDAR等)の知識
【求める人物像】
・自律的に課題を発見し、解決に向けて行動できる方
・新しい技術やアルゴリズムの学習に意欲的な方
・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方